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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/46R4S92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.05.12.00   (acesso restrito)
Última Atualização2022:05.05.12.00.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.05.12.00.52
Última Atualização dos Metadados2024:01.10.18.58.22 (UTC) administrator
DOI10.5016/geociencias.v40i04.15930
ISSN0101-9082
Chave de CitaçãoTrindadePeixKuplAlme:2021:LaCoMa
TítuloLand cover mapping in the brazilian pampa with Landsat Oli and Tirs bands
ProjetoMonitoramento dos Biomas Brasileiros por Satélite – Construção de Novas Capacidades (2019 - 2023)
Ano2021
Data de Acesso06 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2548 KiB
2. Contextualização
Autor1 Trindade, Patrícia Michele Pereira
2 Peixoto, Daniela Wancura Barbieri
3 Kuplich, Tatiana Mora
4 Almeida, Cláudio Aparecido de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
3 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 patriciampt.sr@gmail.com
2 daniwbarbieri@gmail.com
3 tkuplich@gmail.com;
4 claudio.almeida@inpe.br
RevistaGeociências
Volume40
Número4
Páginas1115-1124
Nota SecundáriaB1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B5_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2022-05-05 12:00:52 :: simone -> administrator ::
2022-05-05 12:00:54 :: administrator -> simone :: 2021
2022-05-05 12:01:07 :: simone -> administrator :: 2021
2022-08-29 18:41:25 :: administrator -> simone :: 2021
2023-12-18 22:38:43 :: simone -> administrator :: 2021
2024-01-10 18:58:22 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBrazilian Pampa. Remote sensing. Surface temperature. Object-oriented classification. Suppression of vegetation
Pampa Brasileiro. Sensoriamento remoto. Temperatura de superfície. Classificação orientada ao objeto. Supressão da vegetação
ResumoWhen different time periods are considered, detection of past and present changes in land cover are enabled, also for quantifying and qualifying those changes. Land cover/use maps are the primary tools for the management and conservation of natural and man-made areas. For this, remote sensing bands of the reflected spectrum are usually used, leaving aside the thermal data. The objective of this work was to evaluate the inclusion of the thermal band (b10) of the TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensor of Landsat 8 satellite to increase the land cover maps accuracy in the Pampa biome from object-oriented classification. For the development of the research, 11 scenes of the Landsat 8, OLI sensor and TIRS were used. Thus, 14 cells were selected in the Brazilian Pampa, totalling5% of its area. The following steps were performed: obtaining land surface temperature (LST) data and vegetation indices; data preparation; object-oriented classification; validation with 1354 reference points and analysis of the results. The results showed that the insertion of thermal bands, especially from different dates, increased the discrimination among classes. The classification presented 86% of global accuracy. Therefore, it is recommended to insert thermal data for mapping and environmental monitoring of the Pampa biome. RESUMO: Quando diferentes períodos de tempo são considerados, a detecção de mudanças passadas e presentes na cobertura do solo é habilitada, também para quantificar e qualificar essas mudanças. Os mapas de uso / cobertura do solo são as principais ferramentas para a gestão e conservação de áreas naturais e artificiais. Para isso, normalmente são utilizadas bandas de sensoriamento remoto do espectro refletido, deixando de lado os dados térmicos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a inclusão da banda térmica (b10) do sensor TIRS (Thermal Infrared Sensor) do satélite Terrestre 8 para aumentar a precisão dos mapas de cobertura do solo no bioma Pampa a partir da classificação orientada a objetos. Para o desenvolvimento da pesquisa, foram utilizadas 11 cenas do Landsat 8, sensor OLI e TIRS. Assim, foram selecionadas 14 células no Pampa brasileiro, totalizando 5% de sua área. As seguintes etapas foram realizadas: obtenção de dados de temperatura da superfície da terra (LST) e índices de vegetação; preparação de dados; classificação orientada ao objetos; validação com 1354 pontos de referência e análise dos resultados. Os resultados mostraram que a inserção de faixas térmicas, principalmente a partir de datas diferentes, aumentou a discriminação entre as classes. A classificação apresentou 86% de acurácia global. Portanto, recomenda-se inserção de dados térmicos para mapeamento e monitoramento ambiental do bioma Pampa.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Land cover mapping...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Land cover mapping...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoTrindade_2021_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/4AH5NEL
8JMKD3MGPCW/46KUBT5
8JMKD3MGPCW/46L2FGP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2024/01.10.18.57 7
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 3
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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