1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/46R4S92 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.05.12.00 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2022:05.05.12.00.52 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.05.12.00.52 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.10.18.58.22 (UTC) administrator |
DOI | 10.5016/geociencias.v40i04.15930 |
ISSN | 0101-9082 |
Chave de Citação | TrindadePeixKuplAlme:2021:LaCoMa |
Título | Land cover mapping in the brazilian pampa with Landsat Oli and Tirs bands |
Projeto | Monitoramento dos Biomas Brasileiros por Satélite – Construção de Novas Capacidades (2019 - 2023) |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 06 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2548 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Trindade, Patrícia Michele Pereira 2 Peixoto, Daniela Wancura Barbieri 3 Kuplich, Tatiana Mora 4 Almeida, Cláudio Aparecido de |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P |
Grupo | 1 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 3 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 patriciampt.sr@gmail.com 2 daniwbarbieri@gmail.com 3 tkuplich@gmail.com; 4 claudio.almeida@inpe.br |
Revista | Geociências |
Volume | 40 |
Número | 4 |
Páginas | 1115-1124 |
Nota Secundária | B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B5_ENGENHARIAS_II |
Histórico (UTC) | 2022-05-05 12:00:52 :: simone -> administrator :: 2022-05-05 12:00:54 :: administrator -> simone :: 2021 2022-05-05 12:01:07 :: simone -> administrator :: 2021 2022-08-29 18:41:25 :: administrator -> simone :: 2021 2023-12-18 22:38:43 :: simone -> administrator :: 2021 2024-01-10 18:58:22 :: administrator -> simone :: 2021 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Brazilian Pampa. Remote sensing. Surface temperature. Object-oriented classification. Suppression of vegetation Pampa Brasileiro. Sensoriamento remoto. Temperatura de superfície. Classificação orientada ao objeto. Supressão da vegetação |
Resumo | When different time periods are considered, detection of past and present changes in land cover are enabled, also for quantifying and qualifying those changes. Land cover/use maps are the primary tools for the management and conservation of natural and man-made areas. For this, remote sensing bands of the reflected spectrum are usually used, leaving aside the thermal data. The objective of this work was to evaluate the inclusion of the thermal band (b10) of the TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensor of Landsat 8 satellite to increase the land cover maps accuracy in the Pampa biome from object-oriented classification. For the development of the research, 11 scenes of the Landsat 8, OLI sensor and TIRS were used. Thus, 14 cells were selected in the Brazilian Pampa, totalling5% of its area. The following steps were performed: obtaining land surface temperature (LST) data and vegetation indices; data preparation; object-oriented classification; validation with 1354 reference points and analysis of the results. The results showed that the insertion of thermal bands, especially from different dates, increased the discrimination among classes. The classification presented 86% of global accuracy. Therefore, it is recommended to insert thermal data for mapping and environmental monitoring of the Pampa biome. RESUMO: Quando diferentes períodos de tempo são considerados, a detecção de mudanças passadas e presentes na cobertura do solo é habilitada, também para quantificar e qualificar essas mudanças. Os mapas de uso / cobertura do solo são as principais ferramentas para a gestão e conservação de áreas naturais e artificiais. Para isso, normalmente são utilizadas bandas de sensoriamento remoto do espectro refletido, deixando de lado os dados térmicos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a inclusão da banda térmica (b10) do sensor TIRS (Thermal Infrared Sensor) do satélite Terrestre 8 para aumentar a precisão dos mapas de cobertura do solo no bioma Pampa a partir da classificação orientada a objetos. Para o desenvolvimento da pesquisa, foram utilizadas 11 cenas do Landsat 8, sensor OLI e TIRS. Assim, foram selecionadas 14 células no Pampa brasileiro, totalizando 5% de sua área. As seguintes etapas foram realizadas: obtenção de dados de temperatura da superfície da terra (LST) e índices de vegetação; preparação de dados; classificação orientada ao objetos; validação com 1354 pontos de referência e análise dos resultados. Os resultados mostraram que a inserção de faixas térmicas, principalmente a partir de datas diferentes, aumentou a discriminação entre as classes. A classificação apresentou 86% de acurácia global. Portanto, recomenda-se inserção de dados térmicos para mapeamento e monitoramento ambiental do bioma Pampa. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Land cover mapping... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Land cover mapping... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Trindade_2021_land.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/4AH5NEL 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 8JMKD3MGPCW/46L2FGP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2024/01.10.18.57 7 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 3 |
Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|